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公开(公告)号：CN117312922A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311339033.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于多级加权动态域对抗网络的部分集跨域故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明划分源域数据和目标域数据，通过特征提取器提取数据的特征表达，利用特征表达和多级权重计算策略，计算源样本多级权重；然后通过全局和局部域鉴别器并行实施源样本过滤；最后通过动态域对抗因子动态地调节全局和局部对抗自适应过程的相对重要性。本发明设计了一种基于多级权重的并行源样本过滤方案充分过滤不相关源数据并且增强训练过程中模型校正噪声权重的性能；在此基础上，构造一个带有多级源样本过滤方案的动态域对抗框架，以最大化共享类的正迁移。该方法部分集迁移故障诊断场景下能够有效过滤不相关的源类别，减少其对诊断模型的扰动。
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