公开(公告)号：CN119006928A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411234860.1

申请日：2024-09-04

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王兵 ,  车阿南 ,  周万怀 ,  汪文艳 ,  卢琨 ,  潘学娟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进后EfficientNetV2模型的桥梁混凝土缺陷多标签分类方法，属于混凝土缺陷分类技术领域。本发明通过在原始的EfficientNetV2网络中加入SCARM模块，实现对网络提取的特征图进行空间和通道上的冗余信息的去除，以减少模型训练过程中的冗余信息，并通过注意力机制促进代表性特征的学习；鉴于数据集中的图像具有不同的尺寸和高宽比，在分类层之前采用了SPPF模块进行多尺度特征融合，可以帮助网络提取各种尺寸的空间特征信息，从而提高模型对物体变形的鲁棒性；为了解决数据集中正负样本不平衡的问题，采用了不对称损失函数进行训练，能够动态调整权重和硬阈值，以减少简单负样本的影响，并且可以过滤可能被错误标记的样本。