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公开(公告)号:CN118247767A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410341199.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8s的轻量化改进交通标志目标检测方法,属于交通标志检测领域。本发明用FastNet中的残差模块FastNetBlock替换C2f中的BottleNeck,其次FastNetBlock模块通过高效多尺度注意力机制EMA保留各个通道的信息并减少计算开销,再将BIFPN网络结构融合到neck层代替原先的FPN层,并使用改进的p2小目标检测层替换大目标检测层,有效的降低了参数量和能有效的提取小目标的关键特征,改进损失函数用Wise‑IOU替换原CIOU损失函数。将改进后的方法应用在路边交通标志检测中,相较于原始YOLOv8s方法,该方法具有精度高,参数量小,计算量低,计算速度快等优势,有很强的竞争力。