公开(公告)号：CN119887727A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510043312.9

申请日：2025-01-10

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王兵 ,  陶捷 ,  卢琨 ,  汪文艳 ,  潘学娟 ,  章军 ,  陈鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于SAPC‑Net网络的瓷砖产品表面缺陷检测方法，属于瓷砖表面缺陷检测技术领域。本发明基于YOLOv8目标检测框架，设计了一种基于Sobel卷积的空间边缘信息融合模块SEIF，并将其引入骨干网络中的C2f模块，形成C2f‑SEIF模块，从而增强了骨干网络的特征提取能力；进一步引入ASF‑YOLO网络的颈部网络，并在此基础上进行改进和优化，设计出带有200×200的小目标检测层的改进颈部网络improved_neck，显著提升了模型对瓷砖小目标缺陷的检测性能；此外，引入PIOU_V2损失函数替代CIOU作为回归框损失函数，加快了模型的收敛速度，并增强了目标缺陷的定位能力；最后，采用通道蒸馏策略CWD，在保持模型轻量化的同时，进一步提升了检测性能。

公开(公告)号：CN119889427A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510043314.8

申请日：2025-01-10

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王兵 ,  王宇西 ,  潘学娟 ,  汪文艳 ,  卢琨 ,  章军 ,  陈鹏

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G16B30/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于混合图注意力神经网络的蛋白质相互作用预测方法，属于蛋白质相互作用预测技术领域，包括以下步骤：蛋白质数据的预处理；提取并融合蛋白质的特征；构建TCN神经网络；构建混合图注意力神经网络；模型训练；蛋白质间相互作用预测。本发明将两种特征融合作为蛋白质特征表达，采用TCN网络提取蛋白质全局特征，无需通过卷积神经网络提取全局特征；采样GAT和GCN网络提取蛋白质的局部特征，无需通过滑动窗口技术对局部特征进行单独提取。