一种基于Lasso-IGWO-BiLSTM的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117239734A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311365155.0

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明属于电力系统与自动化技术领域,具体涉及一种基于Lasso‑IGWO‑BiLSTM的短期电力负荷预测方法。本发明有效地解决了捕获时间序列数据的长期依赖信息、特征冗余、多重共线性、超参数优化等问题;采用BiLSTM学习过去与未来的信息对当前电力负荷的影响,实现长期依赖信息的捕获;Lasso通过惩罚系数将某些系数压缩到零,从而实现自动特征选择,可以有效地识别并选择出与电力负荷密切相关的特征;IGWO通过优化算法进行全局搜索,自动地找到最优的超参数组合,提高预测模型的性能。本发明方法与传统的统计学和机器学习方法相比,克服了处理大规模数据和高度非线性复杂关系的问题,与目前的深度学习方法相比,进一步提高了短期电力负荷预测的精度。

    一种基于物联网技术的太阳能热水器智能控制系统

    公开(公告)号:CN215490417U

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202122284447.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于物联网技术的太阳能热水器智能控制系统,属于物联网技术领域。本实用新型以MCU模块为控制系统核心,分别与电平转换模块、通讯模块、驱动模块、数据采集模块电连接;远程监控端通过通讯模块监控并控制MCU模块对热水器进行控制;驱动模块连接由两继电器组成的执行器模块,继电器控制热水器的具体动作。本实用新型通过MCU模块连接各个部件模块,整合所有模块功能,通过通讯模块中的GPRS模块和WIFI模块与PC端和手机端无线连接,接收指令,根据指令和数据采集模块测得的数据比较,智能调控太阳能热水器的加水和加温,提高了系统的灵活性,使得用户能够远程操控太阳能热水器动作,方便用户使用。

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