公开(公告)号：CN118247808A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410334236.2

申请日：2024-03-22

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 陶陶 ,  程功 ,  李伟军 ,  黄俊 ,  周昊

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5算法改进的电动车骑行者头盔佩戴检测方法，属于目标检测技术领域。本发明的方法包括：步骤S1、收集电动车骑行者照片，构建数据集，并对数据集进行数据标注和数据增强处理；步骤S2、改进YOLOv5算法骨干网络，采用PC3模块替换C3模块；在颈部网络使用分层特征提取与逐步融合网络进行处理；采用MPDIoU为损失函数；步骤S3、对得到的初始目标检测模型进行迭代训练；步骤S4、训练完成后，得到最终目标检测模型，能够有效应用在电动车骑行者是否佩戴头盔这一实时检测任务中，通过快速、准确的识别出骑行者及所载人员是否佩戴头盔，以提升电动车骑行者在道路上行驶的安全性。