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公开(公告)号:CN111829929A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010747789.2
申请日:2020-07-30
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种用于识别流化床内二元颗粒分离或混合状态的方法,属于多相流领域。针对现有对流化床内二元颗粒的混合/分离状态识别不准确且识别成本高的问题,本发明提供一种用于识别流化床内二元颗粒分离或混合状态的方法,包括对流化床内的压力脉动信号进行采集;采用希尔伯特黄变换法对S1中的压力脉动信号进行处理,得到内禀模态函数IMF;构建特征值;采用线性分析方法处理S2中IMF得到不同频段,求出各个频段内特征值之和占所有频段特征值之和的百分比,进而识别流化床内二元颗粒的状态。本发明通过观察时频谱识别二元颗粒分离、混合状态,数据处理量少,分析速度快,对流化床内二元颗粒混合状态的识别更准确,受环境干扰因素小,识别成本低。