一种基于多任务学习的污水处理水质监测自动控制方法

    公开(公告)号:CN114386579A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210037960.X

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于多任务学习的污水处理水质监测自动控制方法,包括以下步骤:构建有监督学习训练集;构建基于CNN‑BiLSTM网络的多任务水质监测自动控制模型:利用所述有监督学习训练集对所述多任务水质监测自动控制模型进行训练;对t时刻污水处理系统各项参数进行标准化预处理,构建时序数据It;将其输入训练好的多任务水质监测自动控制模型进行输出预测,获取t时刻污水处理系统的加药量和曝气量,以精确协同控制。本申请建立了CNN‑BiLSTM网络的多任务水质监测自动控制模型,耦合多元控制变量,进而协同精准预测污水处理系统的加药量和曝气量,以经济有效的方式实现了低能耗、低污染、低成本,具备可操作的良好应用前景。

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