公开(公告)号：CN116958999A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310897711.2

申请日：2023-07-21

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 屈喜文 ,  吴志鸿 ,  黄俊

IPC: G06V30/22 ,  G06V30/146 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，具体涉及一种在线手写中文文本行识别方法、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取文本行初始二维轨迹坐标序列并对其进行数据预处理，生成目标文本行二维轨迹坐标序列，通过端到端注意力卷积循环网络模型从目标文本行二维轨迹坐标序列中获取包含不同感受域的多尺度局部上下文特征，基于双层双向长短期记忆网络并引入多头注意力机制，生成特征向量矩阵，基于归一化指数函数与焦点连接时序分类损失函数，对特征向量矩阵进行处理获取最大预测概率，基于最大预测概率，确定目标标签，从而识别出在线手写中文文本行。本发明提高了识别速度与精度、增强手写中文文本行识别的鲁棒性以及提高文本行各部分识别能力。