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发明公开
一种基于渐进式的残差学习的超声医学图像盲超分辨方法审中-实审

公开(公告)号：CN115526776A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210092243.7

申请日：2022-01-26

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 刘恒 , 刘建勇 , 储岳中

IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式的残差学习的超声医学图像盲超分辨方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、制作高分辨率与低分辨率的超声图像训练集；2、构建一个渐进式残差学习的神经网络用于模型训练；3、基于构建的残差学习网络和制作的训练集对网络模型进行训练；4、根据学习得到的模型参数，输入一幅低分辨率的超声图像，得到的输出即是重建的高分辨率的超声图像。本发明利用渐进式残差学习的方法以及记忆单元升级来解决超声医学图像盲超分辨问题，能够适应真实的超声医学图像超分场景，满足了现实中复杂的要求。

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