公开(公告)号：CN119831981A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510242700.X

申请日：2025-03-03

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王兵 ,  卜仁浦 ,  卢琨 ,  汪文艳 ,  潘学娟 ,  任将

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于LDSNet网络的热轧带钢表面缺陷检测方法，属于钢材表面缺陷检测技术领域。本发明基于YOLOv5目标检测框架，设计了基于小波卷积的特征提取模块Ldswt，并将其替换掉C3模块的Bottleneck层，形成LdswtC3模块，增强网络的特征提取和特征融合能力；在下采样操作时，利用GSConvns模块替换普通卷积，不仅可以降低参数量和计算量，还可以对特征进行进一步提取与增强；在neck网络，对P3、P4、P5的各个输出层都进行原始特征融合，显著增强模型对小目标的检测能力；在特征输入到检测头网络前经过一个注意力模块，在不明显增加计算量和参数量的情况下显著增强模型的性能。