公开(公告)号：CN113098874A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110359991.2

申请日：2021-04-02

Applicant: 安徽大学 ,  安徽中医药大学

Inventor： 朱二周 ,  王琬珺 ,  李薛剑 ,  刘锋 ,  陈向华

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法，本发明通过字符串随机率将正确的英文单词和正确的汉语全拼定义为标准字符串，而标准字符串之外的字符串则赋予值为[0，1]区间的不同程度的随机率；在字符串的随机率的基础上，通过最佳的标准相邻列表将字符串的随机率与标准相邻列表相结合，提出6个新的URL特征。并通过建立决策树分类模型的方式实现对钓鱼网站的检测。本发明仅通过URL进行钓鱼网站的检测，具备时间开销小、检测准确性高的特点。

公开(公告)号：CN113098874B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202110359991.2

申请日：2021-04-02

Applicant: 安徽大学 ,  安徽中医药大学

Inventor： 朱二周 ,  王琬珺 ,  李薛剑 ,  刘锋 ,  陈向华

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法，本发明通过字符串随机率将正确的英文单词和正确的汉语全拼定义为标准字符串，而标准字符串之外的字符串则赋予值为[0，1]区间的不同程度的随机率；在字符串的随机率的基础上，通过最佳的标准相邻列表将字符串的随机率与标准相邻列表相结合，提出6个新的URL特征。并通过建立决策树分类模型的方式实现对钓鱼网站的检测。本发明仅通过URL进行钓鱼网站的检测，具备时间开销小、检测准确性高的特点。