公开(公告)号：CN117333784A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311270611.3

申请日：2023-09-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  黄承沛 ,  梁栋

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像的小麦赤霉病病情指数估计方法，包括：获取无人机遥感小麦图像；按比例划分，分别得到训练集、验证集、测试集；进行重叠裁剪；进行光照拉伸处理；进行麦穗的旋转框标注，得到标签，带标签的拉伸后的训练集、验证集和测试集为最终训练集、最终测试集和最终验证集；构建旋转框目标检测网络模型，进行训练；将最终测试集输入至训练完成的旋转框目标检测网络模型，完成无人机遥感图像中赤霉病的检测并实现病情指数估计。本发明可以更加精确的检测出无人机遥感图像中麦穗的边界，减少不必要复杂背景区域，提高赤霉病严重度识别的准确性，从而实现麦穗病情指数的精确估计。