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公开(公告)号：CN115457319A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211070342.1
申请日：2022-09-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种基于融合高通信号和特征相关性的节点分类方法，包括以下步骤：S1、处理数据，构建网络数据；S2、使用松弛最小生成树构建特征相关性图；S3、设计出对应的低通滤波器和高通滤波器；S4、在原始拓扑结构图和特征相关性图应用低通滤波器和高通滤波器得到两个图中节点特征的高通信号和低通信号，并设计两种不同的融合方式为两张图融合两种不同信号，得到两种图中不同节点的表示；S5、得到最终的节点表示；S6、具有相同标签的节点划分为一类。本申请引入高通信号能够使得不同标签节点特征差异性变大，保留低通信号能够使得相同标签节点特征差异性变的更小，从两方面提高了节点分类的精度。
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