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公开(公告)号：CN114457358A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210054783.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 安徽大学
IPC: C25B1/30 , C25B11/052 , C25B11/091
Abstract: 本发明适用于电化学技术领域，提供了一种Bi/TiO2系列电催化材料的制备方法，包括以下步骤：S1：采用BiM与含钛脂类原料反应制得前驱体：S2：将前驱体在氨气氛围中反应，制备得到所述Bi/TiO2系列电催化材料。本发明还提供了所述Bi/TiO2系列电催化材料的制备方法制备得到的Bi/TiO2系列电催化材料，另外本发明还提供了所述Bi/TiO2系列电催化材料在水氧化产生过氧化氢的应用。本发明实施例相比较传统的制备方法，更加节能操作简单，原料易得，节能环保且无毒无害，根据制备方法得到的Bi/TiO2系列材料覆盖在阳极或工作电极上作为催化剂直接产生过氧化氢，该反应过程中不会产生有毒有害物质，且设备操作简单，整个过程可以实现过氧化氢随用随产，且能源消耗低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112264004B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011345426.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及电化学领域，具体公开了一种基于钨酸盐的催化材料及其在水氧化产过氧化氢中的应用，所述基于钨酸盐的催化材料的可以更加环保节能安全可靠的用于水氧化电化学反应来产生过氧化氢，而提供的所述基于钨酸盐的催化材料在水氧化产过氧化氢的化学反应过程中，具有无毒无害、绿色环保，装置设备简单一体、操作不复杂，整个流程原料仅仅就是随处易得的水且能耗较低，应用商业价值极高，应用前景广阔，解决了现有电催化合成过氧化氢的方法存在无法在绿色环保的情况下简单、低廉的生产过氧化氢的问题，具有优异的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN112264004A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011345426.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及电化学领域，具体公开了一种基于钨酸盐的催化材料及其在水氧化产过氧化氢中的应用，所述基于钨酸盐的催化材料的可以更加环保节能安全可靠的用于水氧化电化学反应来产生过氧化氢，而提供的所述基于钨酸盐的催化材料在水氧化产过氧化氢的化学反应过程中，具有无毒无害、绿色环保，装置设备简单一体、操作不复杂，整个流程原料仅仅就是随处易得的水且能耗较低，应用商业价值极高，应用前景广阔，解决了现有电催化合成过氧化氢的方法存在无法在绿色环保的情况下简单、低廉的生产过氧化氢的问题，具有优异的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN114457358B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210054783.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 安徽大学
IPC: C25B1/30 , C25B11/052 , C25B11/091
Abstract: 本发明适用于电化学技术领域，提供了一种Bi/TiO2系列电催化材料的制备方法，包括以下步骤：S1：采用BiM与含钛脂类原料反应制得前驱体：S2：将前驱体在氨气氛围中反应，制备得到所述Bi/TiO2系列电催化材料。本发明还提供了所述Bi/TiO2系列电催化材料的制备方法制备得到的Bi/TiO2系列电催化材料，另外本发明还提供了所述Bi/TiO2系列电催化材料在水氧化产生过氧化氢的应用。本发明实施例相比较传统的制备方法，更加节能操作简单，原料易得，节能环保且无毒无害，根据制备方法得到的Bi/TiO2系列材料覆盖在阳极或工作电极上作为催化剂直接产生过氧化氢，该反应过程中不会产生有毒有害物质，且设备操作简单，整个过程可以实现过氧化氢随用随产，且能源消耗低。
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公开(公告)号：CN112634187B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110005466.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重权重映射的宽动态融合算法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：将输入图像序列利用曝光评估权重算法、纹理变化权重算法、色彩鲜艳权重算法计算出窗口中心像素的权重信息，得到合成权重图；对所述合成权重图分解为高斯金字塔；对所述输入图像序列分解为拉普拉斯金字塔；将所述输入图像序列的拉普拉斯金字塔与所述合成权重图的高斯金字塔进行融合，得到融合金字塔；将所述融合金字塔重构得到最终的融合图像。采用本发明方法进行图像重构，具有原来输入图像的大部分细节的同时也保持了光影过渡的自然，颜色不失真，适配了输入图像序列整体偏暗或者偏亮的情况。
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公开(公告)号：CN112634187A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110005466.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重权重映射的宽动态融合算法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：将输入图像序列利用曝光评估权重算法、纹理变化权重算法、色彩鲜艳权重算法计算出窗口中心像素的权重信息，得到合成权重图；对所述合成权重图分解为高斯金字塔；对所述输入图像序列分解为拉普拉斯金字塔；将所述输入图像序列的拉普拉斯金字塔与所述合成权重图的高斯金字塔进行融合，得到融合金字塔；将所述融合金字塔重构得到最终的融合图像。采用本发明方法进行图像重构，具有原来输入图像的大部分细节的同时也保持了光影过渡的自然，颜色不失真，适配了输入图像序列整体偏暗或者偏亮的情况。
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