公开(公告)号：CN118799183A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411027238.3

申请日：2024-07-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 梁栋 ,  高微 ,  王科 ,  叶鸿

IPC: G06T3/4053 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种空间、频域联合的任意尺度多模态遥感图像的超分辨率重建方法，包括：1、获取低分辨率的多模态遥感图像集与高分辨率图像，2、构建超分辨率重建网络，包括：上采样模块、浅层特征提取模块、N个级联的编码器模块、多模态融合模块、中间模块和N个级联的解码器模块以及通道映射模块，3、通过反向传播算法对所述超分辨率重建网络进行训练，并使用损失函数计算网络损失以更新网络参数，直至损失函数收敛为止，从而得到训练好的超分辨率重建模型。本发明能在大因子退化的场景下，解决重建结果语义错误和模糊效果的问题，从而能提高重建图像质量。