公开(公告)号：CN118982566A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411064282.1

申请日：2024-08-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴军 ,  章勇 ,  冯浩然 ,  韦壮 ,  韩婷婷 ,  李园园 ,  屈磊

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多窗口门控多层感知机和上下文残差增强的大形变医学图像配准方法，包括：获取三维医学图像数据集，划分为浮动图像和固定图像；得到四层分辨率各异的浮动特征图和四层分辨率各异的固定特征图；得到融合特征图；输出增强后的特征图；得到目标总残差形变场；通过目标总残差形变场对待配准图像进行扭曲，得到最终配准结果。本发明通过多窗口门控多层感知机来捕获不同感受野的子形变场，使网络能够更精细地捕捉尺度信息和空间细节，计算效率更高，适用于实时应用；通过对速度场进行缩放和平方操作确保形变的光滑性和连续性，避免了仅通过相加补充形变场可能带来的不连续性和一致性问题，适用于处理复杂的大形变医学图像配准任务。