一种面向多工况场景的磨煤机故障根因快速辨识方法

    公开(公告)号:CN119312118A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411313087.8

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向多工况场景的磨煤机故障根因辨识方法,属于磨煤机系统故障监测与溯源领域,该方法针对多工况场景,从根本原因辨识效率的角度填补了现有方法的不足,为解决类似的根因辨识问题提供了新的思路。本发明设计了一套工况‑模型相互匹配的方法框架。在离线阶段为每个工况训练对应的模型,并为在线数据匹配其所属工况对应的模型,有效解决了多工况场景下的根因辨识问题。本发明结合多传感器因果发现模型和时序特征干扰方法,能够实现同时提取多个传感器之间的因果关系,避免为每一对传感器两两建模,降低了因果建模的复杂度。利用在线偏差得分直接筛选出故障相关的传感器,无需额外的因果分析过程,从而提高了根本原因辨识的速度。

    一种基于超材料的中红外吸收体和窄带光吸收方法

    公开(公告)号:CN116381832A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310281530.7

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于微纳光学器件领域,具体涉及一种基于超材料中红外窄带光吸收方法,本发明利用周期电介质微结构层和电介质膜层材料极低吸收损耗特性,降低器件吸收损耗,同时激发准连续域中束缚态将电磁场局域在顶层光栅结构中,并用低折射率电介质膜层将电磁场与金属膜层分开,实现吸收损耗降低;激发准连续域中束缚态获得极低的辐射损耗,且辐射损耗随着入射角度变化;调节光栅结构层和低折射率膜层结构参数,满足吸收损耗和辐射损耗相等的临界条件,进而实现完美光吸收,同时中红外吸收体可以满足窄带小角度范围需求,进而可以满足当前高灵敏气体分子检测对光源多维需求。

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