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公开(公告)号:CN116453018A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310380999.6
申请日:2023-04-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种果园水果产量统计方法及系统。将果园水果视频逐帧传入到YOLOV7检测网络,得到每一帧图片中水果的检测框信息;当检测框的置信度大于第一置信度阈值时,对检测框进行追踪;当检测框的置信度大于第二置信度阈值时,判定检测框为高分检测框;当检测框的置信度小于或等于第二置信度阈值时,判定检测框为低分检测框;将高分检测框和低分检测框分别输入高分匹配单元和低分匹配单元,与轨迹保存模块中的轨迹进行匹配,得到匹配结果;根据匹配结果为每个轨迹上的水果赋予一个独立的ID;统计共分配ID的数量,得到水果的产量。本发明能够实现高精度的果实计数,有效减少错误检测,降低重复计数。
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公开(公告)号:CN116500035A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310254923.9
申请日:2023-03-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/88 , G01N25/72 , G06T7/33 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于RIFT算法的分析水果不可见损伤的无损检测装置,包括金属外壳,其内设置中央处理箱,中央处理箱、成像集成箱和显示器下端设置隔热板,成像集成箱的集成镜头穿过隔热板的中心位置处,金属外壳壳体的底部安装升降载物台,升降载物台上设置硬质灰板,待测水果放置在硬质灰板上且位于集成镜头的正下方,升降载物台的两侧对称布置第一加热升降装置、第二加热升降装置。本发明还公开了一种基于RIFT算法的分析水果不可见损伤的无损检测方法。本发明可以很好的将RIFT算法合适的用于农业领域的多模态配准,并且在水果的不可见损伤的检测与分类上可以精确地识别出不同损伤类别的水果,极大地提高了检测的效率。
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