-
公开(公告)号：CN110910391B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911125917.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种双模块神经网络结构视频对象分割的方法，用来解决视频对象分割过程中由噪声干扰而造成视频对象分割结果不理想的问题。步骤包括：对第一帧图和第一帧的掩模输入变换网络中生成图像对；对每幅图像对进行目标提议框生成，来确定图像对是否为感兴区域；感兴区域添加跟踪器输入到感兴分割网络中训练学习模型并输出；从感兴分割网络最后层卷积输出特征图，分别输入到空间关注模块和通道关注模块；最后将两个关注模块输出的特征图进行融合，经过卷积层操作输出最终的分割掩码结果；本发明在DAVIS视频数据集上取得了较好的分割实验结果。
-
公开(公告)号：CN110910391A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911125917.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种双模块神经网络结构视频对象分割的方法，用来解决视频对象分割过程中由噪声干扰而造成视频对象分割结果不理想的问题。步骤包括：对第一帧图和第一帧的掩模输入变换网络中生成图像对；对每幅图像对进行目标提议框生成，来确定图像对是否为感兴区域；感兴区域添加跟踪器输入到感兴分割网络中训练学习模型并输出；从感兴分割网络最后层卷积输出特征图，分别输入到空间关注模块和通道关注模块；最后将两个关注模块输出的特征图进行融合，经过卷积层操作输出最终的分割掩码结果；本发明在DAVIS视频数据集上取得了较好的分割实验结果。
-
Search Results
2
records
(took 0.018 seconds)
