一种云类别自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108846334A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810542454.X

    申请日:2018-05-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了数字图像识别和深度学习技术领域的一种云类别自动识别方法及系统,包括数据采集模块、云图识别模块、云图结果展示模块和模型构建模块,所述云图结果展示模块分别信号连接数据采集模块、云图识别模块和模型构建模块,通过在密集连接卷积网络(Dense Net)的基础上,提出一种改进的Dense Net,结合手机APP开发和摄像头监测视频处理等技术,解决了由于云的种类繁多,部分提取的特征针对性较强,难以从海量的云图数据中提取有效的特征,不能充分挖掘不同云图之间的内在联系的问题,结构简单,效率提高。

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