公开(公告)号：CN114707544A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210297805.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  董维怡 ,  闫纪程 ,  靳子豪 ,  范存航 ,  汪锦勤 ,  邢梦霞 ,  滕维 ,  肖迪 ,  杨小可

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  A61B5/16 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于EEG脑电信号情感识别方法，包括以下步骤：原始数据输入，选取合适的公开的脑电信号数据集并且带有可识别的情感标签；数据预处理，对采集到的EEG信号进行预处理得到适合的脑电信号；特征分析，对预处理后的EEG信号进行时域和频域的特征分析；特征处理，对分析后的EEG信号提取六种不同的情感特征；分类识别，将提取的特征分为测试集和训练集放入支持向量机SVM分类器、KNN分类器中进行学习分类。还公开了一种基于EEG脑电信号情感识别系统。本发明对比了不同分类器下的脑电信号及识别率，并能直观反映识别情况，同时对于新的脑电信号特征基于训练好的模型进行识别。