一种基于卷积神经网络的电影院实时上座率统计方法

    公开(公告)号:CN107122698A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201610569831.X

    申请日:2016-07-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电影院实时上座率统计方法,通过在电影院银幕上方安置高清摄像机和红外摄像机配合采集的监控视频中读取图像,利用预先训练好的观众模版检测并统计上座率,其能够通过单一模型快速准确的检测出每个座位的入座情况,实际测试中本发明的检测准确率达到99.2%以上。

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