基于可逆对抗样本的高光谱图像隐私保护方法

    公开(公告)号:CN117911229A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410091794.0

    申请日:2024-01-23

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于可逆对抗样本的高光谱图像隐私保护方法。嵌入阶段,使用对抗扰动生成算法在高光谱图像上生成初始扰动,通过波段选择算法对高光谱数据进行波段选择,在初始扰动中去除未选择的部分波段上的扰动,对剩余波段扰动进行均值滤波平滑后,进行下采样操作,减少扰动大小,对下采样后的扰动进行编码压缩,通过预测误差直方图可逆信息隐藏算法将压缩后的数据嵌入到高光谱图像中,得到可逆的高光谱对抗样本,实现未授权用户无法精准识别被保护图像的目的;恢复阶段,对可逆对抗样本使用嵌入算法的逆过程,提取出压缩数据和包含对抗扰动的对抗样本,通过解码将数据还原成部分通道的扰动,最后通过相减操作还原出干净图像,实现授权用户能够精准识别被保护图像,从而达到高光谱图像的隐私保护目的。

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