公开(公告)号：CN108550132A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810216845.2

申请日：2018-03-16

申请人： 安徽大学

发明人： 彭宇明 ,  汪士涛 ,  赵悉超 ,  刘政怡

IPC分类号： G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/181 ,  G06T7/90

摘要： 一种基于全局紧凑先验和全局相似度显著传播的协同显著目标检测方法，首先，对一组图像中每副图像进行超像素分割并构图；然后，将这组图像边界的超像素互相连接起来，基于组合后图像的协同显著区域紧凑性先验知识，再结合背景先验知识优化得到每幅图像的初始显著图；再次，对一组图像中一幅图像进行基于超像素的全局相似度显著传播得到初始协同显著图；最后，对初始显著图和初始协同显著图进行融合得到最终的协同显著图。

公开(公告)号：CN108550132B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201810216845.2

申请日：2018-03-16

申请人： 安徽大学

发明人： 刘政怡 ,  彭宇明 ,  汪士涛 ,  赵悉超

IPC分类号： G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/181 ,  G06T7/90

摘要： 一种图像协同显著目标检测方法，首先，对一组图像中每副图像进行超像素分割并构图；然后，将这组图像边界的超像素互相连接起来，基于组合后图像的协同显著区域紧凑性先验知识，再结合背景先验知识优化得到每幅图像的初始显著图；再次，对一组图像中一幅图像进行基于超像素的全局相似度显著传播得到初始协同显著图；最后，对初始显著图和初始协同显著图进行融合得到最终的协同显著图。

公开(公告)号：CN108419687A

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201810196567.9

申请日：2018-03-09

申请人： 安徽大学

发明人： 仇保琪 ,  赵悉超 ,  殷康锦 ,  王冯 ,  安康 ,  朱仁杰 ,  刘政怡

IPC分类号： A01K1/03 ,  A01K1/035

CPC分类号： A01K1/03 ,  A01K1/035

摘要： 本发明一种智能宠物小屋，是由屋体、树莓派、温湿度检测传感器、散热风扇、温湿度显示屏、体重显示屏、电子称重传感器、蓝牙温度传感器、大扭力机械臂、镂空隔离板、自动喂食装置组成；所述树莓派获取所述温湿度检测传感器数据，所述温湿度显示屏显示环境温湿度，若温湿度高于阈值时，打开所述散热风扇；所述电子称重传感器置于屋内，读取宠物体重，在所述体重显示屏显示；所述蓝牙温度传感器置于屋内，用于监测宠物体温，通过蓝牙实时检测宠物身体状况；所述大扭力机械臂置于所述镂空隔离板下，对屋体进行清理；所述自动喂食装置在屋内，实现对宠物的自动喂食功能。本发明一种智能宠物小屋为宠物提供了舒适健康的环境，有助于人们科学饲养宠物。