公开(公告)号：CN116993634A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310744287.8

申请日：2023-06-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕皖丽 ,  杨宇海 ,  贾婧文 ,  吴夙莹 ,  李洛玮 ,  杨浩然 ,  赵嘉怡

IPC: G06T5/40 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种基于直方图概率均衡的对抗样本生成方法，将彩色图像样本的RGB三通道分解为RGB三通道，概率选取通道模块分别对彩色图像样本的RGB三通道来随机选择一个通道，通过数据增强模块对被选取的通道进行直方图均衡处理；将经直方图均衡处理后的通道再与其他两个通道合并形成新图像x＊；将所有新图像输入卷积神经网络，通过卷积神经网络训练，获得损失函数并计算梯度；基于MI‑FGSM算法生成对抗扰动，向原始数据集中的对应彩色图像样本添加该对抗扰动ε生成对抗样本。本发明通过直方图均衡增强数据，用于扩充数据集以便于增强生成图片的迁移性，有效提高对抗样本的黑盒攻击率，提高了其可移植性。