公开(公告)号：CN119477700A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411492639.6

申请日：2024-10-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 谷娟娟 ,  赵越 ,  张钰 ,  赵志成 ,  李成龙 ,  肖云 ,  汤进

IPC: G06T3/4061 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种引导解耦的无人机热红外图像超分辨率模型、方法及训练方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。模型集成了特定属性引导模块,对于低光照，有雾，和正常光照条件下的图像设计不同分支进行特征处理。确保在不同场景下对可见光图像实现有效特征提取。感知属性融合模块实现对三个分支的特征进行自适应聚合。多场景可见光引导模块使用多种注意力机制将实现可见光图像和热红外图像的特征交互，实现可见光图像对热红外图像的高效引导。与现有最先进的单图像超分辨率方法和引导型超分辨率方法相比，本发明恢复了更丰富的纹理和结构细节，并在评估指标和视觉感知方面有更好的表现。