基于GLM-4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119474406A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510052674.4

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供基于GLM‑4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统,方法包括:生成知识点图谱的第一层次结构;根据第一层次结构,对章节及下属各级标题进行文档分割操作,得到章节独立单元、分级标题独立单元;进行数据清洗操作,得到预处理章节独立单元、预处理标题独立单元;进行知识点获取操作,调用GLM‑4模型的应用程序编程接口API,并给定prompt指令,据以利用GLM‑4模型,从预处理章节独立单元、预处理标题独立单元中,提取得到符合大纲知识点;利用GLM‑4模型进行噪声去除操作,得到去噪数据;通过余弦相似度算法进行比对;构建知识图谱。本发明解决了知识点图谱在粒度上过于细化,导致知识难以理解的技术问题。

    多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统

    公开(公告)号:CN119474348A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510058933.4

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统,方法包括:进行知识点对齐操作,对跨课程的知识点进行整合操作,利用余弦相似度计算方法,对知识点进行量化分析,识别并对齐不同课程中的同义知识点;进行知识点消歧操作,处理知识点同名不同义的情形,得到整合知识点、整合知识图谱;对整合知识点进行知识点规范化操作,对整合知识图谱进行标准化处理,得到规范化知识点、标准化知识图谱;对规范化知识点进行转换、提取得到关键特征,根据关键特征处理得到语义特征序列向量;匹配得到匹配结果、适用知识点;对匹配结果进行验证和评估,将题目挂载至对应的知识点。本发明解决了知识点抽取结果片面化、结果准确率不高的技术问题。

    基于GLM-4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119474406B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510052674.4

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供基于GLM‑4的无标注课程知识点图谱构建方法及系统,方法包括:生成知识点图谱的第一层次结构;根据第一层次结构,对章节及下属各级标题进行文档分割操作,得到章节独立单元、分级标题独立单元;进行数据清洗操作,得到预处理章节独立单元、预处理标题独立单元;进行知识点获取操作,调用GLM‑4模型的应用程序编程接口API,并给定prompt指令,据以利用GLM‑4模型,从预处理章节独立单元、预处理标题独立单元中,提取得到符合大纲知识点;利用GLM‑4模型进行噪声去除操作,得到去噪数据;通过余弦相似度算法进行比对;构建知识图谱。本发明解决了知识点图谱在粒度上过于细化,导致知识难以理解的技术问题。

    多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统

    公开(公告)号:CN119474348B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510058933.4

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统,方法包括:进行知识点对齐操作,对跨课程的知识点进行整合操作,利用余弦相似度计算方法,对知识点进行量化分析,识别并对齐不同课程中的同义知识点;进行知识点消歧操作,处理知识点同名不同义的情形,得到整合知识点、整合知识图谱;对整合知识点进行知识点规范化操作,对整合知识图谱进行标准化处理,得到规范化知识点、标准化知识图谱;对规范化知识点进行转换、提取得到关键特征,根据关键特征处理得到语义特征序列向量;匹配得到匹配结果、适用知识点;对匹配结果进行验证和评估,将题目挂载至对应的知识点。本发明解决了知识点抽取结果片面化、结果准确率不高的技术问题。

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