一种基于改进Faster R-CNN网络的小麦锈病图像识别方法

    公开(公告)号:CN115171099A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210780132.5

    申请日:2022-07-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进Faster R‑CNN网络的小麦锈病图像识别方法,与现有技术相比解决了在背景物的干扰下部分小麦叶锈病与杆锈病难以区分的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦图像训练数据组的获取;小麦锈病图像识别模型的构建;小麦锈病图像识别模型的训练;待识别小麦锈病图像的获取;小麦锈病图像识别结果的获得。本发明基于卷积神经网络与目标检测进行目标特征提取来判断小麦病情种类,利用预处理并数据标注好的数据集进行网络模型训练,将训练好的模型集中取表现最优异的那一个进行小麦锈病识别,实现了小麦锈病病情种类的高精度检测。

    一种沙盘模拟卫星遥感装置

    公开(公告)号:CN217181723U

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202221006482.8

    申请日:2022-04-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型涉及沙盘模拟装置技术领域,提供了一种沙盘模拟卫星遥感装置,包括有矩形槽杆、橡胶板、沙盘、嵌入杆、定位螺丝、矩形框,四根矩形槽杆的内侧底部固定设置有橡胶板,矩形槽杆的上方嵌入设置有嵌入杆,矩形槽杆的外侧表面螺纹设置有定位螺丝,嵌入杆的上方固定设置有矩形框,矩形框上安装有支撑机构;通过设置有支撑机构,通过调节螺丝带动弹性轨道运动,使得弹性轨道呈现两侧水平高度低中央水平高度高的弧形状,而模拟卫星的三轴增稳双光跟踪吊舱沿着弹性轨道做弧形运动,达到更加真切的模拟卫星运动轨迹的效果。

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