公开(公告)号：CN116541776A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310563917.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 范存航 ,  解衡 ,  吕钊

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于时空互补学习的脑电波情感识别方法、系统。脑电波情感识别方法包括如下步骤：S1：利用胶囊网络对脑电波信号中的空间位置关系进行构建，进而获取包含脑电波信号空间信息的空间特征。S2：利用记忆时序信息的神经网络对空间特征进行处理，完成情感的动态学习得到包含脑电波信号时间信息的时间特征。S3：预设互补学习阶段的连接权重矩阵，对空间特征和时间特征进行融合，得到时空互补的高级情感特征。S4：将互补学习获得的高级情感特征送入全连接层，以获得情感状态的最终预测结果。本发明解决了现有脑电波情感识别方法对脑电波信号中的有效信息提取不足，进而导致预测精度较低的问题。