一种基于U-Net的湖泊围网养殖区自动提取方法

    公开(公告)号:CN118887555A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410890885.0

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于U‑Net的湖泊围网养殖区自动提取方法,包括:选择高精度的遥感数据源并进行预处理;得到组合后的SAR影像;构建湖泊围网数据集;采用U‑Net模型构建湖泊围网提取模型,将湖泊围网数据集划分为训练集和验证集,将训练集输入湖泊围网提取模型进行训练;对待提取的湖泊SAR影像进行提取,得到湖泊围网初步提取结果;对初步提取结果进行处理,得到湖泊围网最终提取结果。本发明采用的U‑Net网络结构极大降低了网络参数设置的复杂度,具有局部感知和参数共享特点,显著降低了模型的复杂度,减少了权值数量,网络本身具有特征提取功能,可有效从样本中学习相应特征,避免复杂的特征提取过程;能够及时、快速、准确地实现湖泊围网养殖区的自动提取。

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