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公开(公告)号:CN109544538B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201811422679.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病病害等级分级方法,包括以下步骤:(A)采集得到原始图像;(B)对原始图像依次进行灰度化处理、二值化处理、开闭运算得到二值化图像;(C)将原始图像和二值化图像进行结合;(D)转换到Lab颜色空间,利用IABC‑K‑PCNN方法对a通道灰度图进行处理得到二值化的单穗赤霉病病斑图;(E)计算单穗面积S1和病斑面积S2,然后计算两者比值R;(F)根据国家标准、比值R将对该单穗的病害进行分级并将病害等级输出;还公开了一种分级装置。本发明提出的病害等级分级方法经大量样本测试,在小麦赤霉病田间调查时不破坏性采样,具有分级精度可靠、推广价值高等优势。
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公开(公告)号:CN109544538A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811422679.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病病害等级分级方法,包括以下步骤:(A)采集得到原始图像;(B)对原始图像依次进行灰度化处理、二值化处理、开闭运算得到二值化图像;(C)将原始图像和二值化图像进行结合;(D)转换到Lab颜色空间,利用IABC-K-PCNN方法对a通道灰度图进行处理得到二值化的单穗赤霉病病斑图;(E)计算单穗面积S1和病斑面积S2,然后计算两者比值R;(F)根据国家标准、比值R将对该单穗的病害进行分级并将病害等级输出;还公开了一种分级装置。本发明提出的病害等级分级方法经大量样本测试,在小麦赤霉病田间调查时不破坏性采样,具有分级精度可靠、推广价值高等优势。
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