公开(公告)号：CN119323549A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411411990.8

申请日：2024-10-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  罗玉刚 ,  章军 ,  王兵

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv10的材料束表面缺陷识别系统，包括；图像采集系统，用于捕捉材料束表面的高分辨率材料束图像并处理；数据分析系统，用于对预处理后的高分辨率材料束图像进行识别和分类缺陷的处理；动态模型改进系统，采用改进后的YOLOv10网络模型；数据可视化呈现系统，用于实时显示高分辨率材料束图像的统计信息。本发明还公开了一种基于改进的YOLOv10的材料束表面缺陷识别方法。本发明增强了多尺度特征的融合能力，使得YOLOv10能够在复杂的噪声干扰环境下依然有效地进行缺陷检测与分类，特别是对材料束表面的微小缺陷检测更为精准；具备更强的适应性和鲁棒性，能够提升检测精度并降低漏检率。