公开(公告)号：CN115797326A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211678195.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 潘天红 ,  程浩 ,  纪敬虎 ,  陈山 ,  雍仁哲 ,  方笑晗

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测方法，步骤为：1)采集数据库中若干金属铸件表面图像，构建金属铸件表面数据集；2)对金属铸件表面数据集中的数据进行预处理，并将处理后数据集按比例划分训练集和测试集；3)搭建基于改进YOLOX‑S网络的金属铸件表面缺陷检测网络；4)利用数据集训练基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测网络；5)将待检测的金属铸件表面图像输入训练好的改进YOLOX‑S网络中，获得含有缺陷类别和缺陷位置的结果图。本申请针对于金属铸件表面缺陷构建基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测模型，通过擦除机制和加强机制有效地解决了了原始YOLOX‑S网络存在的语义差异问题，提高了网络对于密集缺陷的检测精度。