基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法

    公开(公告)号:CN109327850B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201811362813.X

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法,与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤:上行链路基站的预处理,基站接收用户设备发送的信号,获取等价信道系数,进行迭代检测初始化;活跃用户设备的检测,迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测,避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算,通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵,一方面引入二阶收敛性,提高了多用户检测的精度;另一方面加快了收敛速度,降低多用户检测的计算量。

    基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法

    公开(公告)号:CN109327850A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811362813.X

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法,与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤:上行链路基站的预处理,基站接收用户设备发送的信号,获取等价信道系数,进行迭代检测初始化;活跃用户设备的检测,迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测,避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算,通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵,一方面引入二阶收敛性,提高了多用户检测的精度;另一方面加快了收敛速度,降低多用户检测的计算量。

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