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发明公开
一种基于注意力联合网络的高光谱遥感图像分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN115564996A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211197910.4

申请日：2022-09-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 梁栋 , 王程伟 , 陈卫

IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/13 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力联合网络的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了训练样本有限的情况下导致分类性能不足的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取和预处理；构建注意力联合网络；注意力联合网络的训练；分类样本的获取和预处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明从PCA降维后的高光谱图像中提取空间光谱特征和空间特征，引入了由通道注意和空间注意组成的注意力模块以细化特征，通过连接两个分支的输出，得到增强的空间光谱特征，最后利用Softmax分类器进行分类，在有限的训练样本情况下仍具有较好的分类性能。

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