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公开(公告)号：CN108707626A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810317034.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院微生物研究所 , 安徽大学 , 中国科学院上海生命科学研究院湖州营养与健康产业创新中心
IPC: C12N15/867 , C12Q1/02
CPC classification number: C12N15/86 , C12N2740/15043 , G01N33/5005
Abstract: 本发明公开了一种可检测热原的单克隆细胞系的制备方法。该方法主要通过慢病毒构建稳定细胞系的方式，使得在NF‑κB反应元件或者IFN‑β启动子控制下的荧光素酶基因稳定表达在人上皮细胞A549细胞中，然后通过流式筛选得到单克隆，进一步筛选对LPS有反应的阳性克隆子，最后使用细菌内毒素标准品刺激并同时和鲎试剂进行比较，从而建立了一种新的使用上皮细胞系检测热原的方法。所述的上皮细胞系检测热原的方法不需要使用动物就能够真实地模拟人体对热原的反应，并且能够对的分布范围极为广泛的LPS有较强的反应，灵敏度高，稳定性好，而且A549细胞市售易得使该热原检测方法简单易行。
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公开(公告)号：CN108707626B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810317034.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院微生物研究所 , 安徽大学 , 中国科学院上海生命科学研究院湖州营养与健康产业创新中心
IPC: C12N15/867 , C12Q1/02
Abstract: 本发明公开了一种可检测热原的单克隆细胞系的制备方法。该方法主要通过慢病毒构建稳定细胞系的方式，使得在NF‑κB反应元件或者IFN‑β启动子控制下的荧光素酶基因稳定表达在人上皮细胞A549细胞中，然后通过流式筛选得到单克隆，进一步筛选对LPS有反应的阳性克隆子，最后使用细菌内毒素标准品刺激并同时和鲎试剂进行比较，从而建立了一种新的使用上皮细胞系检测热原的方法。所述的上皮细胞系检测热原的方法不需要使用动物就能够真实地模拟人体对热原的反应，并且能够对的分布范围极为广泛的LPS有较强的反应，灵敏度高，稳定性好，而且A549细胞市售易得使该热原检测方法简单易行。
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公开(公告)号：CN119357782B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411931333.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提出了一种基于多粒度图对比学习的节点分类方法及装置，涉及图对比学习技术领域，其中，该方法包括：多粒度空间构建模块和多粒度对比学习模块。多粒度空间构建模块结合节点属性更新邻接矩阵，并使用粗化的方式构造融合属性信息的粗粒度图，基于原图与粗粒度图构成层次化的多粒度空间结构，多粒度对比学习模块使用最粗粒度层对最粗粒度层的对比学习方法和最粗粒度层与更细粒度层的对比学习方法，得到优化的节点嵌入表示。基于图节点嵌入表示进行节点分类，得到分类结果。采用上述方案的本申请在保证图对比学习的性能的同时，有效减少了图对比学习的时间成本，提升了节点分类的效率。
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公开(公告)号：CN119357782A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411931333.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提出了一种基于多粒度图对比学习的节点分类方法及装置，涉及图对比学习技术领域，其中，该方法包括：多粒度空间构建模块和多粒度对比学习模块。多粒度空间构建模块结合节点属性更新邻接矩阵，并使用粗化的方式构造融合属性信息的粗粒度图，基于原图与粗粒度图构成层次化的多粒度空间结构，多粒度对比学习模块使用最粗粒度层对最粗粒度层的对比学习方法和最粗粒度层与更细粒度层的对比学习方法，得到优化的节点嵌入表示。基于图节点嵌入表示进行节点分类，得到分类结果。采用上述方案的本申请在保证图对比学习的性能的同时，有效减少了图对比学习的时间成本，提升了节点分类的效率。
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