-
公开(公告)号：CN119832930A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411878079.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MobileNet和压缩激励网络的声学场景分类方法，包括：采集待检测的声学场景信息；将所述待检测的声学场景信息，输入声学场景分类模型，获取声学场景分类；其中所述声学场景分类模型基于MobileNet网络和SENet网络构建。本发明方法提出的网络架构包含一个CNN模块和一个SENet模块的特征融合机制，它们分别捕获了局部和全局特征，从而增强网络的表征学习；MobieNet网络以特征融合机制输出的特征图为输入，代替传统的CNN与RNN模块进行特征提取，与传统CNN与RNN相比，该模型具有低复杂度的特点，并且可以对多个声学场景进行精确分类。
Search Results
1
records
(took 0.079 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
