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公开(公告)号：CN118734034A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410779437.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于本征状态量的电驱动系统状态感知与评估方法，属于电驱动系统检测技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤一、选取转速、电压、电流作为描述电驱动系统运行状态的信号，构建双向长短时神经网络，并确定其输入数据与输出数据；本发明无需人工干预和停机维护，可以实现对电机状态的在线监测和实时评估，提高了电机故障的检测率和响应速度；本发明不依赖于额外的传感器或测量装置，通过神经网络模型对本征状态量进行分析，降低了成本和维护难度。基于神经网络的电驱动系统状态感知与评估方法能够深入分析电机内部的状态变化，通过训练和优化神经网络模型，可以实现对电机故障的预警和诊断，提高了维护效率和设备可靠性。
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