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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764323A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810497041.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06Q50/01
Abstract: 本发明属于信息监测技术领域，公开了一种赛博平台经济网络中用户影响力的检测方法，实现在大规模数据下优化的赛博平台经济网络对用户节点影响力行为的监测工作；采用H指数的变形和最关键路径变化率结合的方法，使得监测用户影响力行为的准确性快速提高；提供的赛博平台经济网络构架下的稀疏社交网络，采用构造低维映射矩阵的方法降维，在不影响预测性能的条件下有效地处理了在大规模数据下以较快的速度对用户影响力行为的检测。本发明通过提取更加有效的基于网络相似连接的社会维度来获得用户节点的隐藏关联，在平台经济网络内具有高效的监测能力；本发明可应用于大规模数据下赛博平台经济网络领域，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111062599B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911251878.1
申请日：2019-12-09
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供了基于人员关系的人力资源调度模型训练、调度方法及装置，训练方法包括：将各个在职人员作为节点并将节点对应的人物属性以及工作岗位作为节点间的边构建人力资源网络；根据所述人力资源网络对应的邻接矩阵以及在职人员的度获取所述人力资源网络的关系矩阵；使用所述关系矩阵训练分别训练至少两个自编码器，直至各个自编码器的损失函数收敛；将训练后的自编码器进行堆叠处理，得到目标模型，其中，所述目标模型中除第一个自编码器之外的其他自编码器的隐藏层的输出作为下一个自编码器的输入。可以在使用本发明实施例训练的模型进行待定岗人员定岗时获取更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN107424016B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710678426.6
申请日：2017-08-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统。所述方法提出了一个基于多目标优化参数更新的自动编码器(AutoEncoder)集成技术来设计实时竞价广告推荐策略。由此形成的系统为在线求职人员提供更方便、更快捷、更精确的职位广告推荐。同时，系统可以在多平台(手机、电脑、iPad)上提供同样水准的优质服务。系统在职位广告推荐精确度和平台多样性上有较好的效果，求职人员可以得到更精准的职位选择，广告主可以寻找到符合公司需求的员工，本系统可以获得更多广告主投资，最终实现多方利益最大化。
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公开(公告)号：CN111062599A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911251878.1
申请日：2019-12-09
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供了基于人员关系的人力资源调度模型训练、调度方法及装置，训练方法包括：将各个在职人员作为节点并将节点对应的人物属性以及工作岗位作为节点间的边构建人力资源网络；根据所述人力资源网络对应的邻接矩阵以及在职人员的度获取所述人力资源网络的关系矩阵；使用所述关系矩阵训练分别训练至少两个自编码器，直至各个自编码器的损失函数收敛；将训练后的自编码器进行堆叠处理，得到目标模型，其中，所述目标模型中除第一个自编码器之外的其他自编码器的隐藏层的输出作为下一个自编码器的输入。可以在使用本发明实施例训练的模型进行待定岗人员定岗时获取更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN107424016A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710678426.6
申请日：2017-08-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统。所述方法提出了一个基于多目标优化参数更新的自动编码器(AutoEncoder)集成技术来设计实时竞价广告推荐策略。由此形成的系统为在线求职人员提供更方便、更快捷、更精确的职位广告推荐。同时，系统可以在多平台(手机、电脑、iPad)上提供同样水准的优质服务。系统在职位广告推荐精确度和平台多样性上有较好的效果，求职人员可以得到更精准的职位选择，广告主可以寻找到符合公司需求的员工，本系统可以获得更多广告主投资，最终实现多方利益最大化。
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