公开(公告)号：CN115294467A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210868307.8

申请日：2022-07-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  朱自强 ,  胡根生 ,  王年 ,  汪振宇

IPC: G06V20/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供了茶叶病害的检测方法及相关装置，用于对茶叶进行检测，所述方法包括：将待测茶叶图像输入至茶叶病害检测模型，以得到待测茶叶图像的病害检测结果。其中，用于训练茶叶病害检测模型的深度学习模型包括BackBone单元、Neck单元和Head单元，BackBone单元添加有RFB模块，Neck单元添加有二维混合注意力模块，该二维混合注意力模块分为上下两个并行分支，它是由上分支的通道注意力子模块、空间注意力子模块和下分支的坐标注意力子模块混合而成。另外，采用无人机拍摄得到的遥感数据进行超分辨率重建，制作得到训练集。在茶叶病害检测模型中使用了平均精度更高、检测速度更快的单元和模块，定位到需要注意的茶叶病害位置，解决传统检测方法耗时耗力和漏检误检的问题。