公开(公告)号：CN117292367A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311168198.X

申请日：2023-09-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李成龙 ,  汪国皓 ,  汤进 ,  章程 ,  王伟

IPC: G06V20/62 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统，包括：利用行数处理模块处理标准车牌，以获取标准、非标车牌对；利用Resnet特征提取网络进行特征提取，得到车牌视觉特征；以序列建模网络发掘获取车牌语义特征；以编码器分别进行单张车牌识别、车牌协同识别；根据车牌语义特征，进行单张车牌识别操作，以得到单张车牌识别结果，对单张车牌识别结果进行损失计算和训练优化，以得到适用单张车牌识别结果；进行协同识别序列建模，据以进行车牌协同识别操作，以得到车牌协同识别结果；对车牌协同识别结果，进行损失计算及训练优化，以得到适用车牌协同识别结果。本发明解决了车牌识别结果准确性较低，以及特定场景下识别效果较差的技术问题。