公开(公告)号：CN119964188A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510045855.4

申请日：2025-01-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  欧孔宾 ,  汪传建

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/148 ,  G06V30/186 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种用于桥梁PDF设计图纸的桥梁结构识别及参数提取方法，包括：获取PDF格式保存的桥梁设计图纸进行预处理；构建桥梁结构检测模型进行训练；将待检测桥梁PDF设计图纸输入PaddleOCR模型进行参数识别；将预处理后的待检测桥梁PDF设计图纸输入训练后的桥梁结构检测模型，进行桥梁结构的识别，得到不同视图的桥梁结构。本发明通过结合改进后的YOLOv10模型及K‑Net语义分割算法实现图纸中桥梁结构的检测，从而绘制出桥梁结构轮廓；利用PaddleOCR模型对桥梁设计图纸进行文本检测，提取出桥梁结构的参数；通过一系列的逻辑约束将结构与参数匹配，最终实现桥梁设计图纸中桥梁的结构识别及参数提取，能有效地检测出图纸中的不同元素。

公开(公告)号：CN118781654A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410905416.1

申请日：2024-07-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 汪传建 ,  冯东亮 ,  程志友 ,  郑乐平 ,  胡梦男 ,  欧孔宾

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于人体骨骼关键点检测的ICU患者体动视频识别方法，与现有技术相比解决了难以针对视频检测人体体动的缺陷。本发明包括以下步骤：数据集的获取与预处理；人体骨骼关键点识别模型的构建；人体骨骼关键点识别模型的训练；待识别视频流数据的获取；人体关键点检测及关键点坐标信息入库；人体原子动作识别；基于CPOT评分的体动量化分类。本发明在骨干网络中引入了CA注意力模块，增强了模型对关键点位置信息的识别能力，提高了关键点检测的精度。同时，通过引入深度可分离卷积，有效降低了模型参数量，提高了检测速度，解决了原始算法在自制ICU患者数据集上收敛效果差、关键点丢失的问题。