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公开(公告)号：CN110097107A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910330282.4
申请日：2019-04-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的苹果树干病害识别与分类方法。将苹果树干的病害图片进行实地采集，考虑到拍摄位置，空间以及光线对图片质量的影响，对数据集进行了扩充，既能提高准确率的同时，更多的考虑到实际情况给卷积神经网络模型带来的负面影响。与人工判断病害费时费力，以及不稳定性相比，只需要借助一定的硬件模块并结合卷积神经网络模型就能准确的识别病害并做出及时的反馈和针对措施，不但节省人力和物力，还能最大化果园的经济效益。
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