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公开(公告)号:CN117975533A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410167244.2
申请日:2024-02-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于身份识别领域,具体涉及一种基于人脸轮廓线的视频身份识别方法,及其对应的人脸隐私无关的身份识别系统。该方案为了从视频中提取连续的人脸轮廓线图像,并基于Transformer设计用于捕捉和聚合视频中的时空特征的高度轻量级模型TiDViT。TiDViT配备的多头时空联合注意力模块可在当前帧输入和之前的隐藏状态之间建立互动,从而有节奏地聚合时空特征。TiDViT对人脸视频进行逐帧处理,而不是固定的批量处理,因此所需的计算内存更少。此外,TiDViT还能在无限制的人脸视频中提取时间特征,并能很好地应对伦理和隐私问题。本发明不涉及对用户面部特征数据的存储和传输,克服了常规人脸识别技术存在的隐私泄露风险和易受环境因素干扰的缺陷。