公开(公告)号：CN119625190B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510166550.9

申请日：2025-02-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨跃浙 ,  董兴波 ,  蔡文杰 ,  杨德馨 ,  金哲

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T15/50 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤：输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；体素点聚类生成简化高斯模型#imgabs0#；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型#imgabs1#；UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型#imgabs2#；通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型#imgabs3#渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下，显著降低了图像中的噪声和伪影，提升了图像分辨率。

公开(公告)号：CN119625190A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510166550.9

申请日：2025-02-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨跃浙 ,  董兴波 ,  蔡文杰 ,  杨德馨 ,  金哲

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T15/50 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤：输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；体素点聚类生成简化高斯模型#imgabs0#；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型#imgabs1#；UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型#imgabs2#；通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型#imgabs3#渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下，显著降低了图像中的噪声和伪影，提升了图像分辨率。