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公开(公告)号:CN116433969A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310303332.6
申请日:2023-03-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种零样本图像识别方法、系统及可存储介质,包括:获取数据集;设计注意力机制提取可见类图像的鉴别性视觉特征;对属于同一个可见类别的所有图像做均值操作以获得该可见类的视觉原型;通过迁移可见类和不可见类之间的语义属性关系来获得不可见类的视觉原型;利用类视觉原型之间的关系构建视觉原型图,并初始化节点表示;设计编码器进行节点信息的传播和聚合以获得新的潜在空间;利用可见类图像以及标签训练模型;利用训练好的模型对不可见类图像进行预测。本发明通过注意力机制以及类别之间的语义关系获得所有类的视觉原型表示,再经过视觉原型图传播获得判别潜在空间,在潜在空间中进行分类,提高了分类准确率。