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公开(公告)号：CN107347096A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710551578.X
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于云服务器的位置隐私保护方法，其特征是：存在一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商统一定义数据格式，并将数据分块加密存储到云服务器上，秘密保存解密密钥；用户根据自己所在的位置从云服务器获得加密的分块数据，继而数据服务提供商根据不经意传输协议将解密密钥传输给用户，最终用户解密得到明文的分块数据；整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。本发明能够有效地解决基于位置服务中的数据隐私和位置隐私保护问题，同时降低数据服务提供商的存储代价、计算代价和通信代价，从而在保证用户隐私的同时降低系统开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103381136A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310290386.X
申请日：2013-07-10
Applicant: 安徽大学
IPC: A61K8/97 , A61K8/92 , A61K38/06 , A61Q19/00 , A61Q19/02 , A61Q19/08 , A61P3/02 , A61P39/06 , A61P37/04
Abstract: 本发明公开了一种可食性化妆品及其制备方法。本发明采用全食品级基质原料和活性成分，制备出了既可口服、又可外用的化妆水和乳液，通过对其感官指标、理化指标、吸湿率及皮肤涂用测试的结果表明：制备的可食性化妆水和乳液的感官及理化指标均符合我国化妆品行业的标准要求；该化妆水和乳液具有补充身体和皮肤所需营养，抗氧化、抗老化，提升肌体免疫力，保湿、淡化色素、紧致肌肤，增进容貌美丽的作用；同时全食品级原料的使用也使得化妆品变得更为安全、放心。
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公开(公告)号：CN103381136B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310290386.X
申请日：2013-07-10
Applicant: 安徽大学
IPC: A61K8/97 , A61K8/92 , A61K38/06 , A61Q19/00 , A61Q19/02 , A61Q19/08 , A61P3/02 , A61P39/06 , A61P37/04
Abstract: 本发明公开了一种可食性化妆品及其制备方法。本发明采用全食品级基质原料和活性成分，制备出了既可口服、又可外用的化妆水和乳液，通过对其感官指标、理化指标、吸湿率及皮肤涂用测试的结果表明：制备的可食性化妆水和乳液的感官及理化指标均符合我国化妆品行业的标准要求；该化妆水和乳液具有补充身体和皮肤所需营养，抗氧化、抗老化，提升肌体免疫力，保湿、淡化色素、紧致肌肤，增进容貌美丽的作用；同时全食品级原料的使用也使得化妆品变得更为安全、放心。
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公开(公告)号：CN107749865B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711282361.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的位置隐私查询方法，包括一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商SP根据查询对象的密集程度对地图上的区域进行分块，然后用对称加密算法加密各分块内的查询对象，并用同态加密算法加密各对称密钥，最后将所有的密文存储到云服务器上，秘密保存同态加密的私钥；用户根据自己所在的位置从云服务器下载查询对象的密文以及相对应的对称密钥密文，继而对对称密钥密文进行盲化处理，并传给数据服务提供商；数据服务提供商将解密后的盲化明文传输给用户，最终用户解密相应的查询对象得到最终的查询结果。整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。
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公开(公告)号：CN107347096B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710551578.X
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于云服务器的位置隐私保护方法，其特征是：存在一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商统一定义数据格式，并将数据分块加密存储到云服务器上，秘密保存解密密钥；用户根据自己所在的位置从云服务器获得加密的分块数据，继而数据服务提供商根据不经意传输协议将解密密钥传输给用户，最终用户解密得到明文的分块数据；整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。本发明能够有效地解决基于位置服务中的数据隐私和位置隐私保护问题，同时降低数据服务提供商的存储代价、计算代价和通信代价，从而在保证用户隐私的同时降低系统开销。
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公开(公告)号：CN107749865A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711282361.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的位置隐私查询方法，包括一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商SP根据查询对象的密集程度对地图上的区域进行分块，然后用对称加密算法加密各分块内的查询对象，并用同态加密算法加密各对称密钥，最后将所有的密文存储到云服务器上，秘密保存同态加密的私钥；用户根据自己所在的位置从云服务器下载查询对象的密文以及相对应的对称密钥密文，继而对对称密钥密文进行盲化处理，并传给数据服务提供商；数据服务提供商将解密后的盲化明文传输给用户，最终用户解密相应的查询对象得到最终的查询结果。整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。
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