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公开(公告)号：CN118410415A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410786665.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供基于MP‑Convformer并行网络的电力系统故障诊断方法，包括：采集异常情况下的暂态信号的数据；利用小波降噪对暂态信号进行预处理，并获取预处理信号；利用倒残差模块中的卷积操作对预处理信号进行上采样并提取局部特征信息；利用倒残差模块中嵌入的通道注意力机制整合不同通道的特征信息；利用ConvFormer模块提取不同路径下不同尺度上的全局特征信息；基于特征融合模块对局部特征信息以及全局特征信息进行融合；基于Softmax函数的分类器对电力系统暂态信号的故障进行分类，以解决现有信号处理方法难以处理复合扰动信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN116628591A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310620421.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种齿轮箱复合故障诊断方法及系统，齿轮箱复合故障诊断方法包括采集多种工况下齿轮箱的振动信号；利用小波包分解振动信号获取小波包系数矩阵，并通过堆叠小波包系数矩阵获得三维张量；利用通道注意力融合模块与位置注意力融合模块并联构造多工况信息融合网路，三维张量被输入至多工况信息融合网络；获取通道注意力融合模块的输出值与位置注意力融合模块的输出值之和；构建多尺度特征融合模块，并将输出值之和输入至多尺度特征融合模块；提取并融合多尺度特征；构建多标签分类器，多尺度特征被输入至多标签分类器并获取输出结果，以解决单一的工况数据和单尺度特征难以准确地诊断齿轮箱的复合故障类型的技术问题。
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公开(公告)号：CN118410415B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410786665.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供基于MP‑Convformer并行网络的电力系统故障诊断方法，包括：采集异常情况下的暂态信号的数据；利用小波降噪对暂态信号进行预处理，并获取预处理信号；利用倒残差模块中的卷积操作对预处理信号进行上采样并提取局部特征信息；利用倒残差模块中嵌入的通道注意力机制整合不同通道的特征信息；利用ConvFormer模块提取不同路径下不同尺度上的全局特征信息；基于特征融合模块对局部特征信息以及全局特征信息进行融合；基于Softmax函数的分类器对电力系统暂态信号的故障进行分类，以解决现有信号处理方法难以处理复合扰动信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN116628591B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310620421.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种齿轮箱复合故障诊断方法及系统，齿轮箱复合故障诊断方法包括采集多种工况下齿轮箱的振动信号；利用小波包分解振动信号获取小波包系数矩阵，并通过堆叠小波包系数矩阵获得三维张量；利用通道注意力融合模块与位置注意力融合模块并联构造多工况信息融合网路，三维张量被输入至多工况信息融合网络；获取通道注意力融合模块的输出值与位置注意力融合模块的输出值之和；构建多尺度特征融合模块，并将输出值之和输入至多尺度特征融合模块；提取并融合多尺度特征；构建多标签分类器，多尺度特征被输入至多标签分类器并获取输出结果，以解决单一的工况数据和单尺度特征难以准确地诊断齿轮箱的复合故障类型的技术问题。
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