-
公开(公告)号：CN108324292B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810252659.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过纸质问卷方式和网络调查问卷方式进行情感刺激图片的筛选；步骤2：通过受试者观看情感刺激图片，同步采集30个导联的脑电图；步骤3：采用单因素方差分析法对每一个导联进行显著性分析，即求取每一导联的P值，以筛选出在各个特征空间及频段显著性较强的导联；步骤4：寻找多张情感刺激图片所诱发的脑电信号在上述导联及其相应的频段与特征空间上的最大值，并通过所获取的最大值确定所对应的室内视觉环境图片，将图片结合室内设计原理，对青少年室内视觉环境的偏好进行分析。本发明具有分析结果更加客观、实用性强、应用前景广阔等优点。
-
公开(公告)号：CN108937968B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810565890.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的情感脑电信号的导联选择方法，使用多导联情感脑电信号并对其进行滤波处理，将滤波后的数据使用ICA分析，建立对应不同情感任务背景下的空域滤波器组，然后进行线性投影，获取全导联的情感信号的空域特征参数，然后使用导联选择的方法选择出受试者的最优导联集合。本发明获得了较高的识别正确率，实现了根据不同受试者自动选择情感相关独立分量，相对于提取全通道的独立分量，选取最优导联位置的独立分量不仅能够降低算法的时间复杂度，同时能更准确地描述情感相关独立源的真实情况，同时能够有效抑制与情感信号无关的分量及外部噪声的干扰。
-
公开(公告)号：CN108937968A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810565890.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0476 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/7264
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的情感脑电信号的导联选择方法，使用多导联情感脑电信号并对其进行滤波处理，将滤波后的数据使用ICA分析，建立对应不同情感任务背景下的空域滤波器组，然后进行线性投影，获取全导联的情感信号的空域特征参数，然后使用导联选择的方法选择出受试者的最优导联集合。本发明获得了较高的识别正确率，实现了根据不同受试者自动选择情感相关独立分量，相对于提取全通道的独立分量，选取最优导联位置的独立分量不仅能够降低算法的时间复杂度，同时能更准确地描述情感相关独立源的真实情况，同时能够有效抑制与情感信号无关的分量及外部噪声的干扰。
-
公开(公告)号：CN108324292A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810252659.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0484
CPC classification number: A61B5/16 , A61B5/04842 , A61B5/165 , A61B5/72
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的室内视觉环境满意度分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过纸质问卷方式和网络调查问卷方式进行情感刺激图片的筛选；步骤2：通过受试者观看情感刺激图片，同步采集30个导联的脑电图；步骤3：采用单因素方差分析法对每一个导联进行显著性分析，即求取每一导联的P值，以筛选出在各个特征空间及频段显著性较强的导联；步骤4：寻找多张情感刺激图片所诱发的脑电信号在上述导联及其相应的频段与特征空间上的最大值，并通过所获取的最大值确定所对应的室内视觉环境图片，将图片结合室内设计原理，对青少年室内视觉环境的偏好进行分析。本发明具有分析结果更加客观、实用性强、应用前景广阔等优点。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
